今年春天，AI圈被一个词——“词元”彻底点燃了。您可能觉得这个词有点难理解，但它其实就在你每一次与AI的对话里。在AI生成的每一段文字、每一张图像背后，它们的本质都是词元的调用与运算。今天的《一季度经济观察·看见新风向》，来看词元爆火的背后，究竟隐藏着怎样的产业变革。
总台央视记者 王雷：今年一季度，中国日均词元调用量突破140万亿，而这个数据在2024年只有1000亿，两年增长了就超千倍。这些调用量是什么概念呢？每天超过140万亿的词元调用量，相当于1000万亿个中文词汇，也相当于250个中国国家图书馆的资源量，这在以前是不可想象的。
当下的词元市场到底有多火爆？又向外界释放了哪些关键信号？财经老王记者团的孙艳，已经深入大模型公司总部和AI达人工作室，带回了她的观察发现。
“今天咱们就来好好聊聊彻底火出圈的‘词元’。”
总台央视记者孙艳生成了自己的AI形象，生成过程用时不到十分钟，共花费了30万——不过这30万的单位不是元，而是词元。
这30万词元，就是驱动AI干活的“口粮”。而吃掉这些“口粮”、帮AI达人李建伟完成这项任务的，正是他养的其中一只“龙虾”。他告诉记者，还有一整支AI“龙虾军团”替他打工。
AI达人“电波曲奇”账号主理人 李建伟：我们有“信息虾”，有一只专门做PPT的“皮皮虾”，还有一些处理本地内容的“本地虾”。养不起私人助理，就养一个私人助理“龙虾”，帮我去做计划。
这几只“虾”几乎包揽了他的日常工作，却也带来每月词元消耗的急剧攀升。但比起花钱，李建伟更头疼的是——有时候“龙虾”的口粮并不好买。
AI达人“电波曲奇”账号主理人 李建伟：相当于我们去运营商买流量包，现在它的“中杯”和“小杯”已经完全售罄了，只能量大管饱的“超大杯”，但是“超大杯”已经到400多块钱一个月了。
用户端对词元需求的“爆单”，又让销售“词元”的供给端发生了什么变化呢？
总台央视记者 孙艳：在国内一家大模型公司里，屏幕上实时显示着这家公司的词元调用量。不到10秒钟时间，仅这家公司就有超过数十亿个词元被调用。
在大模型公司“月之暗面”，记者见到了这里的企业业务负责人黄震昕，但他却几乎没有时间接受记者的采访，因为他正面临着一场前所未有的“算力保卫战”。
月之暗面KIMI工作人员 郝旭辉：那边的客户要120兆，其他的客户我们每天零零散散都分一点，但这个客户已经三周没给他分了。
月之暗面KIMI企业业务负责人 黄震昕：看看新的那批算力能不能先优先给他。全给可能给不了，只能给部分。
在紧张的讨论间隙，记者终于抓住了黄震昕进行简单的采访。
月之暗面KIMI企业业务负责人 黄震昕：刚才的场景每天都在发生，而且非常频繁。我们之前的工作是给各种各样的企业推广我们的模型，而我最近的工作内容变成了和各种客户道歉。因为每个客户每天都需要新增的大额的token（词元），它现在变成了一个非常稀缺的资源。
面对客户的需求，黄震昕对同事的要求已经精准到算力究竟几点几分能够到位。他告诉记者，这种“幸福的烦恼”正是因为大模型的应用场景发生了质的改变。今年以来，AI智能体迅速普及，推动大模型从以前简单的“对话工具”升级为能执行复杂任务的“数字员工”。无论是处理长文档、编写代码、分析数据还是生成视频，单次词元消耗量较以前简单对话都增长了数倍；而企业的规模化部署也让词元使用量迎来井喷式增长。
由于词元的火爆需求，如今月之暗面仅在今年1月的用户支付订单量就环比暴增了近百倍。而这平均每天140万亿的调用量，改变的远不止这一家公司。词元的“生产厂”——算力中心又是什么情况呢？记者来到了中国电信位于天津一个大型智算中心。
中国电信北京公司领军人才、一级专家 杨慧：Token（词元）的需求爆火了，而产能不足。2026年我国算力的缺口达到了200 EFLOPS。2026年，中国电信提出了一个255亿元算力基础设施的投资目标。另外一个问题是我们要提升算力的生产率。
如今，我国正加快建设国家枢纽算力设施集群，满足对算力资源的旺盛需求。而词元爆火背后带来的产业链变革正悄然成为中国经济增长的新引擎。
那么，词元对哪些行业产生了影响，又会给我们的经济带来什么样的影响呢？听听专家怎么说。
总台央视记者 王雷：有人说词元会成为AI时代的“硬通货”，您怎么看这个观点？
国家数据发展研究院副院长 姜江：它一定程度上已经成了人工智能大模型服务企业能不能及时地为需求端提供服务的保障，所以这个意义上来说它是一个“硬通货”。但是从长期来看，更多的它会演变为一种计量人工智能模型提供服务情况的单位。
总台央视记者 王雷：未来词元会不会越来越贵？
国家数据发展研究院副院长 姜江：总体来说，影响这类产品服务价格的因素，根本还是供求关系。而且伴随着上游供应链更加丰富多元，会让它的价格走向更合理，然后稳步下降的这样一个区间。
总台央视记者 王雷：在这条产业链上，不同环节和领域分别蕴藏着哪些发展机会和增长点？
国家数据发展研究院副院长 姜江：我认为词元经济的每一个链条、每一个板块都可能孕育着巨大的生产力，巨大的新的增长点。它在这个链条上的带动，有可能使得中游的比如人工智能模型开发的企业，爆发出很好的增长潜力，从而带动这些企业可能主动往上游延伸，形成一个全新的产业分工格局。
总台央视记者 王雷：从词元经济角度来说，未来中国是不是也是一个大市场？
国家数据发展研究院副院长 姜江：我们中国有巨大的应用场景、海量的数据资源，而且算力基础设施前期已经有了比较完备的建设供应体系。伴随着人工智能模型服务走进千家万户、千行万业，一定会产生一个更大体量的产业规模的爆发。
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